CLOUD DATA ENGINEER

Posted 14 January 2022
RetribuzioneFino a €70000.00 all' anno
LuogoLugano
Job type A Tempo Indeterminato
SettoreHR & People Partner
ReferenzeBBBH507112_1642171435

Job description


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La filiale di Genova, per realtà multinazionale leader nel settore energia, ricerca e seleziona:

Cloud Engineer

Mansione: La risorsa selezionata sarà inserita all'interno del team di innovazione e lavorerà su un'ampia varietà di progetti basati sui dati (IoT industriale, commercio di materie prime, applicazioni nella vendita al dettaglio di energia e alla mobilità verde, nonché al trasporto marittimo).

La risorsa lavorerà a stretto contatto con data scientist, data owners/producers e sviluppatori, per progettare, implementare e manutenere infrastrutture di dati e applicazioni che soddisfino i giusti compromessi tra qualità, facile accesso, tempi e costi di implementazione.

Responsabilità

  • Comprendere le esigenze e selezionare gli approcci migliori per la soluzione dei problemi
  • Sviluppare pipeline di dati (batch e/o streaming) principalmente nel Cloud
  • Garantire la qualità e la gestione dei dati
  • Partecipare allo sviluppo di progetti end-to-end (in particolare PoC/prototipi) a partire dall'identificazione della fonte dei dati, acquisizione, pulizia e archiviazione dei dati fino all'implementazione di modelli ML e webapps/strumenti di BI
  • Essere proattivi nella ricerca delle informazioni necessarie in tutta l'azienda



Requisiti

  • Master/PhD in informatica o materie affini
  • 3/5 anni di esperienza professionale come data engineer/architect
  • Esperienza nel lavorare a stretto contatto con data scientist su progetti di analisi avanzate
  • Esperienza nella gestione di dati strutturati e non strutturati, pipeline di dati, ETL e organizzazione dei dati in database, data warehouse, data lake
  • Esperienza con strumenti per big data (es. Spark)
  • Esperienza con lo sviluppo di applicazioni serverless in cloud
  • Esperienza con i servizi Microsoft Azure (inclusi, a titolo esemplificativo: IoT Hub, Synapse, Purview, DB, webapp) o AWS
  • Esperienza con Python e le sue principali librerie



Costituirà titolo preferenziale esperienza nella preparazione dei dati per strumenti BI (ad es. QlikSense) ed esperienza con database di serie temporali.

Completano il profilo capacità di problem solving e buona attitudine al lavoro in team.

Contratto: inserimento diretto.
Sede di lavoro: Lugano.
Kelly Services S.p.A., iscritta in data 26/11/2004 nell'Albo Informatico delle Agenzie per il Lavoro, Sez. I., prot. n. 1098-SG. I candidati ambosessi (L. 903/77) sono invitati a leggere sul sito www.kellyservices.it l'informativa sulla Privacy (art. 13 D.Lgs.196/2003).

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